Ik ben Anouk Veldhuis, een van de klinisch informatici van ZGT. Ik begeleid onderzoekers binnen ZGT met de data-kant van hun onderzoek. Bijvoorbeeld het geautomatiseerd verzamelen van data uit HiX voor grote groepen patiënten, het opstellen en uitvoeren van een datamanagementplan, beheer en ondersteuning van de onderzoeksomgevingen etc. Ook denk ik mee over beleid op het gebied van datamanagement en onderzoek. En als het nodig is bouw ik technische koppelingen om data uit andere systemen dan HiX te halen, bijvoorbeeld van glucosemeters of fitbits. Sinds dit jaar focus ik ook op ontwikkeling, training en deployment van AI-modellen.
"Ik begeleid onderzoekers binnen ZGT met de data-kant van hun onderzoek."
Hoe ben je op deze positie terecht gekomen?
In mijn afstudeerperiode was ik vast gaan kijken naar vacatures die ik interessant zou vinden als ik klaar was. Toen kwam ik deze nieuwe functie bij ZGT tegen (het heette toen nog health research datasteward), die ik direct heel interessant vond. Ik heb een bachelor Geneeskunde, een master Health Sciences en master Medical Informatics. Tijdens mijn studies ben ik steeds verder de ICT en data kant opgegaan omdat ik dat super interessant vond, maar wel met de medische kennis als basis. Er stonden veel technische termen in de vacature, maar ik dacht: ik probeer het gewoon. Na het gesprek was ik nog enthousiaster en gelukkig mocht ik de eerste paar maanden parttime werken om tegelijk mijn studie af te kunnen ronden. Samen met collega’s hebben we de functie in die eerste periode vormgegeven. Het was heel tof om daar zelf ook actief in mee te mogen denken. Inmiddels ben ik echt trots op waar we nu staan met ons health research data team.
Wat heeft jou het meest verrast aan ZGT?
De saamhorigheid en de mooie ambitieuze intenties bij iedereen, de “niet lullen maar poetsen” mentaliteit ook. Je wordt door alle collega’s heel erg gewaardeerd, ook als je ze voor het eerst spreekt. Dat voelt als een warm bad. Verder besefte ik me pas later dat we echt gevorderd werk doen op het gebied van AI en onderzoek. We werken veel samen met academische huizen in binnen en buitenland, zij komen ook weleens bij ons advies vragen op dit gebied. Dat is toch gaaf voor een regionaal ziekenhuis. We trainen zelf modellen op basis van onze eigen data, zoals ons SEH opnamevoorspelmodel en het no-show model op de poli (link naar nieuwsberichten?). Hierbij zijn ik en ons team verantwoordelijk voor de gehele levenscyclus van AI: van uitwerken van een idee, data-extractie, training van het model tot validatie, deployment en beheer na implementatie in de praktijk. Verder zijn we ook betrokken bij een aantal federated learning projecten, waarbij AI-modellen die door anderen zijn ontwikkeld met ons ziekenhuis gedeeld worden om ze te verbeteren.
"We werken veel samen met academische huizen in binnen en buitenland, zij komen ook weleens bij ons advies vragen op dit gebied. Dat is toch gaaf voor een regionaal ziekenhuis."
Hoe zien je dagen eruit?
Mijn dagen zijn erg afwisselend, wel zit ik veel achter de computer of in overleg. Ongeveer 2 dagen zijn gereserveerd voor data-extracties, het bouwen van dashboards of technische koppelingen Veel programmeren dus in verschillende talen (R, SQL, Python, Visual Basic). Elke week ben ik ongeveer 1 dagdeel bezig met beoordelingen en advies over datamangement voor de adviescommissie lokale uitvoerbaarheid, die alle studies binnen ZGT beoordeeld. Ook staan er meerdere overleggen gepland, bijvoorbeeld met onderzoekers die aan het begin staan van hun onderzoek, om samen te kijken hoe we de ZGT research infrastructuur het beste in kunnen zetten en wat ik voor ze kan doen rondom data. Ik ben actief in meerdere netwerken en samenwerkingsverbanden, zowel regionaal als landelijk. Verder is er tijd voor begeleiding van studenten, vragen van collega’s over data, co-auteurschap van wetenschappelijke artikelen en presentaties aan verschillende afdelingen in ZGT om te laten zien wat wij doen en waar we bij kunnen helpen of over bijvoorbeeld AI-toepassingen implementeren op de afdeling. Het is belangrijk om up-to-date te blijven op mijn vakgebied, dus er is ook tijd voor bijhouden van literatuur en ontwikkelingen, en bezoek aan symposia, congressen, netwerkbijeenkomsten en consortiumdagen.
Wat maakt deze baan zo bijzonder voor jou?
Wekelijks krijg ik berichtjes van onderzoekers dat ze dankbaar zijn voor het werk dat ik voor ze gedaan heb (of de tijd die mijn scripts ze hebben bespaard) of het meedenken met hun situatie. Dat geeft heel veel energie. Daarnaast vind ik het prachtig om jonge onderzoekers te zien groeien tijdens een project, ze worden zelfverzekerder en bij hun eindpresentatie staan ze vaak te glimmen. Het is heel bijzonder om dat elke keer weer mee te mogen maken en daar een beetje aan bij te kunnen dragen. Verder zit er eindeloze uitdaging in mijn werk. Vraagt een project om een nieuwe programmeertaal? Dan moet ik dat binnen no time onder de knie hebben. Alsof je elke dag van de hoogste glijbaan in het zwembad mag. Als laatste ben ik onderdeel van het research data- en AI-team (van de afdeling Informatiemanagement bij Zorg- en Informatietechnologie), dit is een ontzettend hechte, fijne en gezellige club. Ik ga daardoor elke dag happy naar het werk.
Wat zijn jouw ambities als jonge professional?
Er zijn nog wel 100 technieken en programmeertalen die ik me eigen wil maken. Op termijn zou ik meebeslissen of besturen ook wel tof vinden. Ik houd van meedenken en daarin zoveel mogelijk perspectieven meenemen, ben ook niet bang om knopen door te hakken. Op dit moment is het specialiseren in techniek nog te combineren met beleidstaken, maar dat zal elkaar een keer in de weg gaan zitten. Ik weet nog niet of management of techniek dan gaat winnen voor mij. Daarnaast vind ik de verbinding leggen naar collega’s met vergelijkbare functies in andere ziekenhuizen belangrijk. Daar leer je vaak zo ontzettend veel van. En ik wil me in de toekomst vaker opgeven om presentaties te geven tijdens congressen, ontwikkeling is vooral mooi als je die met anderen kunt delen en ze kunt inspireren.